单一大型语言模型的局限性变得更加明显，导致转向更小、更专业化的模型。
更多跨行业的知名创作者站出来反对未经创作者同意而训练的AI生成模型。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
这一跌幅创下了自2023年8月4日以来的最大单日跌幅，并触及2023年11月9日以来的收盘新低。
21. 使用 ChatGPT 进行客户反馈分析:分析客户反馈以识别趋势和需要改进的领域，从而加强产品开发和客户体验衡量。